في الثامن من نوفمبر من كل عام، يحتفل العالم باليوم العالمي للأشعة (International Day of Radiology)، إحياءً لذكرى اكتشاف الأشعة السينية على يد العالم الألماني فيلهلم رونتجن عام ١٨٩٥ والحائز على جائزة نوبل في الفيزياء (لأول مرة في تاريخ الجائزة) عام ١٩٠١. ومن المفارقات أن تخصص الأشعة، الذي وُلد من رحم ثورة علمية غيرت وجه الطب، يجد نفسه اليوم أمام ثورة تكنولوجية جديدة، ربما لا تقل في تأثيرها عن اكتشاف الأشعة بالأساس، وهي ثورة الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence).
ولعل ما يعكس حجم هذا التحول أن تخصص الأشعة يتصدر بالفعل جميع التخصصات في المجال الصحي حسب عدد الأدوات الطبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والمصرح بها من هيئة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA). فوفقاً لتقرير جامعة ستانفورد لعام ٢٠٢٦، استحوذ تخصص الأشعة على نحو ٧٧% من إجمالي هذه الأدوات، وتأتي الأشعة العصبية (Neuroradiology)، إلى جانب تصوير القلب والصدر (Cardiothoracic Imaging)، في مقدمة المجالات التي تشهد توسعاً ملحوظاً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالمقارنة بتخصصات الأشعة الفرعية الأخرى.
لكن هذه الثورة تثير سؤالاً مشروعاً بين أطباء الأشعة حول العالم: هل أصبح الذكاء الاصطناعي تهديداً حقيقياً لمهنتنا؟ وهل يمكن أن تتغير طبيعة عمل طبيب الأشعة بصورة جذرية خلال السنوات القادمة؟ أو كما يتساءل كثيرون من صغار الأطباء عن احتمالية استبدالهم بالمستقبل أو «الاستغناء» عنهم. في تقديري، هذا القلق مفهوم ومبرر. ولا ينبغي أبدًا أن نستخف به. فالذكاء الاصطناعي أصبح قادراً بالفعل على أداء مهام كانت حتى وقت قريب حكراً على الطبيب، كما أنه تتطور قدراته بسرعة مذهلة. لكن الخطأ، في رأيي، أن نختزل علاقتنا بهذه التكنولوجيا في خيارين فقط: إما أن نرحب بها باعتبارها صديقاً، أو نرفضها باعتبارها عدواً.
أميل إلى تشبيه الذكاء الاصطناعي بحيوان مفترس شديد القوة. قد يشكل خطراً إذا تُرك دون ضوابط، لكنه إذا أُحسن ترويضه والتحكم فيه، فقد تتحول قوته نفسها إلى مصدر هائل للفائدة. والترويض هنا لا يعني مجرد تعلم استخدام بعض البرامج، بل فهم إمكاناتها، وتوجيه قدراتها، ووضع الضوابط التي تجعل العلاقة بين الطبيب والآلة علاقة تعاون وتكامل (Collaboration and Integration)، وليست علاقة تنافس أو صراع.
ولعل أول ما يتبادر إلى الذهن هو قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل الصور الطبية (medical image analysis)، واكتشاف الأمراض والعلامات الدقيقة (disease pattern detection) ليعمل بمثابة قارئ ثانٍ (second reader) يدعم الطبيب في التشخيص. كما يمكنه إجراء القياسات الكمية الدقيقة، وتحديد حدود الأورام والأنسجة (lesion segmentation)، والمتابعة الطولية للتغيرات المرضية (longitudinal tracking)، والمساعدة في إعداد التقارير الطبية المنظمة (structured reporting). وهي مهام تستنزف وقتاً طويلاً من الطبيب، بينما تستطيع الأنظمة الذكية إنجاز كثير منها بسرعة وكفاءة متزايدتين.
لكن دور الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تفسير الصور، بل يمتد إلى مرحلة إنتاج الصورة الطبية نفسها. فمن خلال تقنيات إعادة بناء الصور بالتعلم العميق (deep learning reconstruction)، أصبح بالإمكان تحسين جودة الصور، وتقليل التشويش والعيوب الفنية (artifact & noise reduction)، وتسريع الفحوص (image acceleration)، خصوصاً في الرنين المغناطيسي. كما يمكن للأنظمة الذكية المساعدة في تحسين بروتوكولات الفحص (protocol optimization)، وتقليل جرعات الإشعاع أو الصبغة في التطبيقات المناسبة. والنتيجة ليست مجرد توفير الوقت والتكلفة، بل تحسين تجربة المريض وزيادة كفاءة الأجهزة، وربما تقليل الحاجة إلى إعادة الفحوص أو استخدام التخدير في بعض الحالات. هل تعلم أنه تم بالفعل إنتاج جهاز رنين بقوة مغناطيس 0.064 تسلا أو ما يعادل ١ على ٢٣ مرة من قوة الأجهزة المعتادة (1.5 تسلا) ويزن حوالي عُشر وزنها بما يسمح بنقله إلى غرفة المريض بالمستشفى أو المنزل وتوصيله بمدخل كهرباء الحائط؟ يتم تحسين جودة الصور بالأنظمة الذكية والحصول على المعلومات التشخيصية الأساسية في كثير من الحالات. الجهاز موجود حالياً بالأسواق وجاري تطويره كما إنه حصل على الاعتماد في نسخته الحديثة من الهيئات الأمريكية والأوروبية. هناك مجال آخر بالغ الأهمية، وهو الانتقال من مجرد الوصف البصري للصور إلى استخراج معلومات كمية دقيقة (quantitative imaging)، وربطها بالبيانات السريرية للمريض. ففي تخصصات مثل تصوير المخ والأعصاب، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في تحليل شبكات الاتصال الوظيفي للمخ (Functional Connectivity)، والمسارات العصبية (Tractography)، وخرائط التروية (Perfusion maps)، وغيرها من المعلومات المعقدة التي يصعب أحياناً استخراجها وقياسها بالطرق التقليدية المطوّلة والأقل دقة.
لم تعد هذه التطبيقات مجرد أفكار مستقبلية أو تجارب محدودة داخل المعامل البحثية. فقد شهدت بنفسي، خلال مشاركتي مؤخراً في مؤتمر الأشعة العصبية بلندن، حيث ساهمت ضمن فريق عمل بثلاثة أبحاث تتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وشاركت في مناقشات علمية ثرية، وتعرفت إلى تجارب من دول مختلفة كشفت لي عن حجم التحول الذي يشهده هذا المجال عالمياً. ولعل أكثر ما استوقفني أن بعض الدول تجاوزت مرحلة استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة منفصلة للمساعدة في التشخيص، وأصبحت تعمل على دمجه في مسار العمل بالكامل (AI-integrated workflow)، بدءاً من تنظيم المواعيد واختيار بروتوكولات الفحص، مروراً بإنتاج الصور وتحليلها، ووصولاً إلى المساعدة في إعداد التقارير الطبية.
والتجربة الصينية مثال لافت على ذلك. فقد نُشرت دراسة عام ٢٠٢٦ في مجلة Academic Radiology شملت أكثر من مليون ومائة ألف فحص في أحد المستشفيات الصينية الكبرى، وأظهرت تحسناً ملحوظاً في كفاءة تنظيم العمل بعد تطبيق منصة ذكية لإدارة المواعيد وتوزيع التقارير، مع زيادة حجم الفحوص بنسبة تجاوزت ٦٦% دون زيادة مماثلة في عدد العاملين، وإن ظل ضغط العمل مؤثراً في زمن إصدار بعض التقارير. وفي دراسة أخرى نُشرت في مجلة Radiology: Artificial Intelligence، استخدم الباحثون نحو ١.٨٧ مليون تقرير أشعة من ٤٢ مستشفى صينياً لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي متخصص في صياغة التشخيص النهائي. هذه الأرقام لا تعني أن جميع هذه الفحوص تُدار دون تدخل بشري، لكنها تعكس حجم الاستثمار والتطبيق الفعلي لهذه التكنولوجيا.
ولا تقتصر هذه الثورة على الصين. ففي الولايات المتحدة، اعتمدت الكلية الأمريكية للأشعة (American College of Radiology) عام ٢٠٢٦ أول معايير مهنية متخصصة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، وأطلقت إطاراً وطنياً لمراقبة أداء هذه الأنظمة في الممارسة السريرية. وفي بريطانيا، أظهرت بيانات الكلية الملكية لأطباء الأشعة (Royal College of Radiologists) أن ٧٥% من أقسام الأشعة المشاركة في المسح أصبحت تستخدم الذكاء الاصطناعي في صورة أو أخرى. وما يلفت نظري في هذه التجارب ليس مجرد الأرقام أو سرعة التطور، بل أننا ربما لا نرى حتى الآن سوى جزء من الصورة الكاملة. فالثورة لا تحدث داخل أجهزة الأشعة وحدها، وإنما تمتد إلى تنظيم المستشفيات، وإدارة الموارد، وتوزيع الأدوار المهنية، وربما إعادة تشكيل المنظومة الصحية بأكملها.
وقد يطمئن البعض إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يرتكب أخطاءًا، وأن طبيب الأشعة سيظل ضرورياً لمراجعة نتائجه وتصحيحها وتحمل تبعاتها حسب قوانين المسئولية الطبية، لكنني لا أعتقد أن مستقبل مهنتنا ينبغي أن يقوم على هذا الافتراض وحده. فالتطور المتسارع لهذه التكنولوجيا يدعونا إلى الاستعداد لمرحلة تصبح فيها الأنظمة الذكية أكثر دقة واستقلالية في أداء كثير من المهام. وليس بالضرورة أن ننظر إلى هذا التطور باعتباره منافسة بين الإنسان والآلة، بل فرصة لإعادة توزيع الأدوار بصورة تحقق أفضل استفادة من قدرات كل منهما.
وهنا، في رأيي، يكمن جوهر القضية. فالقيمة الحقيقية لطبيب الأشعة لا تقتصر على اكتشاف الأمراض ووصفها وكتابة التقارير، بل تمتد إلى فهم المرض، وربط نتائج التصوير بالسياق السريري، والتعامل مع الحالات المعقدة، والمشاركة في القرارات العلاجية، وتطوير تقنيات التصوير وتوجيه استخدامها. ومن هذا المنطلق، فإن العلاقة التي ينبغي أن نسعى إليها مع الذكاء الاصطناعي هي علاقة شراكة وتكامل، تقوم على ضوابط علمية ومهنية واضحة، وتحافظ على مسؤولية الطبيب ودوره السريري، وتستفيد في الوقت نفسه من القدرات الهائلة لهذه التكنولوجيا.
ولا يعني ذلك أن الطريق خالٍ من التحديات. فمن الطبيعي أن تتغير بعض المهام والأدوار المهنية مع تطور التكنولوجيا، كما حدث مراراً في تاريخ الطب. لكن الأهم هو ألا نكتفي بمراقبة هذا التحول، بل أن نشارك في صياغته، من خلال التعليم والتدريب والبحث العلمي، والمساهمة في تطوير الأنظمة الذكية وتقييمها ووضع الضوابط المهنية والأخلاقية لاستخدامها. كما أن هناك جانباً آخر يستحق الاهتمام، وهو تأثير الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في تعليم وتدريب الأجيال الجديدة من أطباء الأشعة. فمع انتقال بعض المهام التقليدية إلى الأنظمة الذكية، قد تقل فرص الأطباء الشباب في ممارستها واكتساب المهارات التي تدربت عليها الأجيال السابقة. لكن هذا التحول ليس بالضرورة أمراً سلبياً، فقد يتيح لهم في المقابل وقتاً وفرصاً أكبر لصقل مهاراتهم الأساسية بالإضافة لاكتساب مهارات جديدة في التعامل مع التكنولوجيا، وتحليل البيانات، وتطوير التطبيقات الذكية وتقييمها. والتحدي الحقيقي هنا هو تحقيق التوازن بين الحفاظ على المهارات التشخيصية الأساسية، وإعداد جيل جديد من أطباء الأشعة يمتلك مهارات تتناسب مع مستقبل المهنة. ولذك تتجه المؤسسات والجمعيات العلمية الدولية إلى وضع أطر مهنية تضمن الاستخدام الآمن والفعال لهذه التكنولوجيا. أتصور أننا اليوم بحاجة ضرورية وماسة أن تعتمد مؤسساتنا العلمية والصحية في الوطن العربي أطراً مماثلة وواقعية.
في اليوم العالمي للأشعة، أرى أن أفضل ما يمكن أن نقدمه لتخصصنا ليس مجرد الاحتفاء بماضيه وإنجازاته، وإنما الاستعداد لمستقبله. فالذكاء الاصطناعي ليس صديقاً بطبيعته، ولا عدواً بالضرورة. بل هو قوة هائلة يمكن أن تصبح شريكاً حقيقياً في تطوير مهنتنا، إذا تعلمنا كيف نروضها ونوجهها، وكيف نبني معها علاقة تقوم على التعاون والتكامل لا التنافس والصراع.
وفي النهاية، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيغير الكثير في تخصص الأشعة لامحالة، وربما أكثر مما نتوقع اليوم. وليس أمامنا إلا أن نواكب هذا التطور، وأن نكون جزءاً منه، وأن نتعلم كيف نستفيد من إمكاناته دون أن نفقد مهاراتنا أو دورنا كأطباء. فمستقبل الأشعة لا تصنعه التكنولوجيا وحدها، وإنما يصنعه الإنسان الذي يعرف كيف يوظفها لخدمة المرضى وتطوير المهنة ورفع كفاءة الأنظمة الصحية.
ملحوظة: تم استخدام أحد نماذج الذكاء الاصطناعي في مراجعة الصياغة اللغوية النهائية للمقال.
المراجع العلمية:
1. American College of Radiology (2026). ACR Approves First Practice Parameter for Imaging Artificial Intelligence.
https://www.acr.org/News-and-Publications/Media-Center/2026/first-practice-parameter-for-imaging-ai
2. Royal College of Radiologists (2026). AI Underused Where It Could Deliver Significant Productivity Gains.
3. Academic Radiology (2026). Impact of a Digital Intelligence Platform on Radiology Workflow Efficiency and Patient Satisfaction: A Retrospective Cohort Study.
https://doi.org/10.1016/j.acra.2026.03.017
4. Radiology: Artificial Intelligence (2026). Fine-Tuned Large Language Model for Automated Radiology Impression Generation: A Multicenter Evaluation.
https://doi.org/10.1148/ryai.250714
5. American College of Radiology (2026). The Practice of AI, with Radiology at the Forefront.